Апсолутна фреквенција и релативна фреквенција су два веома корисна концепта у анализи података и Статистика.
Апсолутна фреквенција одговара броју посматрања у свакој класи променљиве. Релативна учесталост је дата тако што се број посматрања у свакој класи подели са укупним бројем посматрања.
види више
Студенти из Рио де Жанеира бориће се за медаље на Олимпијским играма...
Математички институт је отворен за пријаве за Олимпијаду…
Да бисте заиста разумели шта значе апсолутна и релативна фреквенција и како да израчунате, размотрите следећи пример:
Да би се проценила намера да се гласа за градоначелника у одређеној општини, спроведено је истраживање са 250 бирача. За градоначелника су три кандидата и сваки бирач одговара за кога намерава да гласа.
Након добијања података, пребројите колико бирача намерава да гласа за сваког од три кандидата, при чему се добија апсолутна фреквенција за сваког кандидата:
Поделивши сваку количину са укупним бројем бирача, добијамо релативна фреквенција за сваког кандидата:
Ради лакшег тумачења, релативна учесталост се обично представља као а проценат, па сваки резултат множимо са 100%.
Ове податке можемо организовати у а табела фреквенција:
Такође, за бољу визуализацију и разумевање података, можемо користити неке графике.
У тракастом графикону, свака трака представља класу, а њена величина указује на апсолутну фреквенцију која одговара класи.
Ат тхе Кришка или „пица“, сваки сектор представља класу у односу на целину, односно у односу на укупан број посматрања. Генерално, овде се такође користи релативна учесталост у процентима.
Можда ће вас занимати и:
