Education for all people
Kapat
Menü

Navigasyon

  • 1 Yıl
  • 5. Yıl
  • Edebiyatlar
  • Portekiz Dili
  • Turkish
    • Russian
    • English
    • Arabic
    • Bulgarian
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Estonian
    • Finnish
    • French
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hungarian
    • Indonesian
    • Italian
    • Japanese
    • Korean
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Norwegian
    • Polish
    • Romanian
    • Serbian
    • Slovak
    • Slovenian
    • Spanish
    • Swedish
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Persian
Kapat

Veri Analizi: Facebook, ölçüm oluşturmak için verileri nasıl toplar?

Facebook ve Meta grubundaki diğer şirketlerin ölçümlerini ve istatistiklerini sürekli güncellediklerini hiç fark ettiniz mi? Bunun nedeni, platformları daha akıllı ve daha çekici hale getirmek için bu kullanıcı verilerini anlamaya büyük bir ilgi olmasıdır. Bununla ilgili daha fazla bilgi edinmek için Facebook'un bunu nasıl yaptığına bakın. veri analizi.

Devamını oku: Instagram'daki reşit olmayan profiller yapay zeka tarafından tanınacak

daha fazla gör

WhatsApp beta, kanalları yönetmek için yeni yapılandırma sunuyor

Netflix'e Tehdit: Google'ın ücretsiz hizmeti akışla rekabet ediyor

Facebook'un verileri analiz ettiği en yaygın yöntemler

Facebook'un kullanıcı verilerini toplayabilmek ve ardından kullanıcı tercihlerini ve ilgi alanlarını ortaya çıkaracak ölçümler oluşturmak için kullandığı birkaç kaynak vardır. Ama bunu tam olarak nasıl yapıyorlar? Bu da sizin için bir soruysa, burada sosyal ağın kullandığı en yaygın yöntemlere bakın.

Yüz tanıma

Facebook ve Instagram'da yayınladığınız her fotoğraf, Facebook'un veritabanlarında hesaplanır. Artı, bu fotoğrafları toplarken Meta, yüzlerimizde özellik kalıpları oluşturmak ve ardından yüz tanıma gerçekleştirmek için Yapay Zekayı kullanır. Bu veriler, başkasına ait fotoğraflarla sahte hesapların oluşturulmasını önlemek için kullanılabilir.

metin analizi

Sosyal medya, Instagram veya Facebook'taki video devriminden sonra metinleri analiz etmeyi bıraktığını düşünenler yanılıyor. Sonuçta, ağdaki içeriğin çoğu, ister yorumlar, fotoğraf alt yazıları ve anketler olsun, metin biçimindedir. Bu durumda, tüm bu kelimeler profilinizi analiz etmek ve ağlardaki tercihlerinizi anlamak için kullanılacaktır.

Hassas içerik uyarıları

Bu uyarılara her zaman katılmayan Facebook kullanıcıları için bu çok tartışılan bir noktadır. Bununla birlikte, sosyal ağ, çok sayıda kullanıcı şikayetinden sonra içeriği hassas olarak sınıflandırır ve bu aynı zamanda veri toplamanın ve ölçümler oluşturmanın bir yoludur.

Beğeni ve etkileşim analizi

Son olarak, çoğu insanın aşina olduğu, ağın beğenilerini, yorumlarını ve katılımını bir bütün olarak dikkate alan daha geleneksel bir yönteme sahibiz. Bu verilerle Facebook, kullanıcılarının viral olan içeriğe yatırım yapma tercihlerini daha kolay anlayabilecek.

Sinirbilimcilere göre BUNLAR beyne iyi gelen besinler
Sinirbilimcilere göre BUNLAR beyne iyi gelen besinler
on Aug 03, 2023
Dünya Kupası 2018 Kitapçık Etkinliği
Dünya Kupası 2018 Kitapçık Etkinliği
on Aug 03, 2023
Yeni Brezilya lisesi: "Yaşam Projesi"nin ne olacağını anlayın
Yeni Brezilya lisesi: "Yaşam Projesi"nin ne olacağını anlayın
on Aug 03, 2023
1 Yıl5. YılEdebiyatlarPortekiz DiliZihin Haritası MantarlarZihin Haritası ProteinlerMatematikAnne IiÖnemli OlmakÇevreİşgücü PiyasasıMitoloji6 YılKalıplarNoelHaberlerHaber DüşmanıSayısalC Ile KelimelerParlendalarAfrika'yı PaylaşmakDüşünürlerDers Planları6. YılSiyasetPortekizceSon Yazılar önceki YazılarBaharBirinci Dünya SavaşıAna
  • 1 Yıl
  • 5. Yıl
  • Edebiyatlar
  • Portekiz Dili
  • Zihin Haritası Mantarlar
  • Zihin Haritası Proteinler
  • Matematik
  • Anne Ii
  • Önemli Olmak
  • Çevre
  • İşgücü Piyasası
  • Mitoloji
  • 6 Yıl
  • Kalıplar
  • Noel
  • Haberler
  • Haber Düşmanı
  • Sayısal
Privacy
© Copyright Education for all people 2025