Laboratoř umělé inteligence navrhuje řešení v biologii, medicíně a farmakologii

Vývoj nových technik strojového učení, založených na „teorii grafů“ a statistice, s cílem nabídnout odpovědi na mnoho výzev v oblastech počítačová biologie, medicína a farmakologie prostřednictvím objevování vzorců a pravidelností ve velkém množství dat, stejně jako integrace informací z různých Zdroje.

Toto je ústřední návrh na vytvoření Laboratoře umělé inteligence – zaměřené na oblast zdraví – školou Aplikovaná matematika ve společnosti Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), pro kterou je umělá inteligence již „realitou v životech lidí“. lidé". Instituce chápe, že „inovace v této oblasti, donedávna omezené na průmysl nebo činnosti technologie, nyní přímo ovlivňují společnost prostřednictvím objevování nových aplikací a nástroje".

PaccanaroLab vedená profesorem Albertem Paccanarem, mezinárodním odborníkem na strojové učení aplikovaném na biologii a medicínu, jakoby nazývá svou laboratoř, má účast mladých vědců a studentů z několika zemí, jako je Velká Británie, Francie, Paraguay, kromě Brazílie.

Veškerá práce laboratoře navíc spolupracuje s experimentálními biology a klinickými vědci, kteří jsou odpovědní za ověřování modelů vyvinutých výzkumníky. Prostřednictvím této sítě pro spolupráci zpětné vazby o aplikacích zlepšit takzvané „prediktivní schopnosti“.

„Velká část našeho výzkumu se zaměřuje zejména na vývoj nových matematických metod vhodné pro vytváření závěrů v biologických sítích na základě nejnovějších výsledků učení stroj. Zejména metody, které vyvíjíme, berou v úvahu jak strukturu sítí, které představují data a také strukturu sítě, která představuje biologickou otázku, na kterou je třeba odpovědět,“ vysvětluje Paccanaro.

Podívejte se na některé laboratorní studie zde:

• Predikce funkce proteinů.
• síťová medicína;
• Počítačová farmakologie;
• Odvozování vztahů mezi genotypem, fenotypem a prostředím;
• Odvozování a analýza rozsáhlých interakčních sítí protein-protein;
• Analýza biologických procesů z koexpresních sítí;
• 3D analýza genomu;

Škola aplikované matematiky vytvořená v roce 2011 si klade za cíl rozvíjet současnou matematiku přizpůsobenou výzvám éry informací a znalostí. Škola nabízí vysokoškolské kurzy v aplikované matematice a v datové vědě a umělé inteligenci, kromě kurzů postgraduálního studia, stimulující projekty výzkumu a vývoje, jakož i interní a externí institucionální partnerství.