절대 주파수 및 상대 주파수 데이터 분석에 매우 유용한 두 가지 개념과 통계량.
절대 빈도는 각 변수 클래스의 관측치 수에 해당합니다. 상대 빈도는 각 클래스의 관측치 수를 총 관측치 수로 나눈 값입니다.
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절대 빈도와 상대 빈도의 의미와 계산 방법을 실제로 이해하려면 다음 예를 고려하십시오.
특정 지자체의 시장 선거 의향을 평가하기 위해 유권자 250명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 시장에는 3명의 후보가 있고 각 유권자는 자신이 투표할 후보를 선택합니다.
데이터를 얻은 후 세 후보 각각에 대해 투표할 유권자 수를 계산하여 다음을 얻습니다. 절대 주파수 각 후보에 대해:
각 수량을 총 유권자 수로 나누면 다음을 얻습니다. 상대 빈도 각 후보에 대해:
해석의 편의를 위해 상대 빈도는 일반적으로 다음과 같이 표시됩니다. 백분율, 그래서 각 결과에 100%를 곱합니다.
우리는 이 데이터를 빈도표:
또한 데이터를 더 잘 시각화하고 이해하기 위해 몇 가지를 사용할 수 있습니다. 제도법.
막대 그래프에서 각 막대는 클래스를 나타내며 크기는 해당 클래스에 해당하는 절대 빈도를 나타냅니다.
에서 파이 차트 또는 "피자", 각 섹터는 전체, 즉 총 관찰 수와 관련된 클래스를 나타냅니다. 일반적으로 백분율의 상대 빈도도 여기에서 사용됩니다.
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