환경적 영향이 환경에 영향을 미치지 않는다는 것을 부정하고 싶은 것은 아무 소용이 없습니다. 기후. 2022년 브라질 중서부는 보통 1년 중 가장 더운 달인 8월에 추운 날씨를 보였습니다. 한편, 평소에는 혹독했던 유럽의 여름은 점점 더워지고 있습니다.
이 시나리오에서는 일반적인 일기 예보 반복적으로 실패합니다. 오늘날 기상학자들은 최소한의 정확한 예측을 제공하기 위해 점점 더 복잡한 계산과 시뮬레이션을 수행합니다.
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그것은 새로운 도움으로 변화하려고합니다 인공지능(AI). 이러한 알고리즘은 기상학 작업의 속도를 높이고 개선합니다. Nature 저널에 실린 두 개의 기사가 지적한 내용입니다.
기사 중 하나는 Pangu-Weather의 Huawei 회사에서 만든 AI에 대해 설명합니다. 이 시스템은 주간 날씨 패턴을 훨씬 더 빠르게 예측할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 부분은 예측의 신뢰도 비율이 거의 동일하다는 것입니다.
알고리즘은 폭우를 매우 정확하고 미리 예측할 수 있음을 보여주었습니다. 기존 방식보다 70% 더 빠르다고 합니다.
(이미지: 홍보)
옹호되는 아이디어는 AI가 현재 수행되고 있는 작업과 함께 사용되어야 하며 하나가 다른 하나를 대체해서는 안 된다는 것입니다.
Pangu-Weather는 39년간의 재분석 데이터로 훈련된 신경망을 사용합니다. 따라서 그들은 더 완전한 일기 예보를 얻기 위해 과거 관측과 최근 관측을 결합합니다.
NowcastNet은 극도로 복잡한 작업인 극한의 강우량을 최대 3시간 전에 예측할 수 있습니다.
NowcastNet은 다양한 기상 레이더, 위성 및 센서에서 수집한 데이터를 사용하며 주로 물리 원리를 적용합니다. 연구자들에 따르면 이것은 기후에 대한 더 넓은 관점을 제공합니다.
이것은 긴 여정의 시작에 불과합니다. 미래에 무엇을 예측할 수 있을지 누가 압니까? 그리고 앞으로 몇 년 동안 날씨가 어떨지 누가 알겠습니까? 기술에서 얻을 수 있는 모든 도움이 필요하다는 것은 사실입니다.
Goiás Federal University에서 사회 커뮤니케이션을 전공했습니다. 디지털 미디어, 대중 문화, 기술, 정치 및 정신 분석에 대한 열정.
