최근 연구에 따르면 인공지능(AI), 키보드 소리만 들어도 비밀번호 알아낸다. AI 프로그램에 적용한 핵심 테스트는 90% 이상의 정확도로 인상적인 성능을 보였다.
연구는 영국 Durham 대학교에서 수행되었습니다. 연구진은 딥러닝 기법을 이용해 프로그램을 개발했다.
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따라서 시스템은 휴대폰, 노트북 및 기타 모바일 장치에서 발생하는 키보드 소음을 감지할 수 있습니다.
기본적으로 AI는 마이크의 도움으로 키 소리를 학습합니다. 그 후 시스템은 입력된 문자열을 해독합니다. 소리 외에도 강도 및 타이핑 시간과 같은 키보드 패턴을 인식하여 응답을 공식화합니다.
이 방법은 화상 통화에서도 키 소리를 식별하는 데 매우 효율적임이 입증되었습니다.
가상 회의 프로그램인 Zoom에서 정확도는 93%였습니다. 스카이프 플랫폼에서 AI는 91.6%의 경우에서 비밀번호를 맞췄다.
실습 테스트는 기계가 얼마나 빨리 패턴을 학습할 수 있는지 보여주었습니다. 따라서 연구원들은 다음과 같이 경고했습니다. 사이버 공격 맬웨어 및 AI 기술의 도움으로 수행할 수 있습니다.
키보드 소음 테스트를 수행하기 위해 과학자들은 36개의 키를 식별하도록 시스템을 훈련했습니다.
이를 위해 MacBook Pro에서 서로 다른 손가락과 타이핑 강도로 문자와 숫자를 약 25회 입력했습니다.
그런 다음 소리는 마이크에 부착된 마이크에 의해 캡처되었습니다. 아이폰 13 미니 및 화상 통화를 통해 전송됩니다. 웨이브 데이터와 스펙트로그램에서 AI 프로그램은 각 키의 소리를 분리할 수 있었습니다.
“가까운 전화기에서 기록된 키 입력에 대해 훈련을 받았을 때 분류자는 95%의 정확도를 달성했습니다. 언어 모델을 사용하지 않고도 더 큰 정확도를 볼 수 있습니다.”라고 과학자들은 연구 간행물에서 말했습니다.
그 결과 AI 프로그램이 마이크를 통해 정확한 비밀번호를 95% 맞힌 것으로 나타났다. 영상통화에서 Zoom을 통한 정확도는 93%, Skype를 통한 정확도는 91.6%였다.
(이미지: Freepik/재생)
대학에서 만든 새로운 AI 시스템은 걱정스러운 문제를 지적했습니다. 사이버 보안, 새로운 기술이 사이버 공격에 어떻게 사용될 수 있는지 확인합니다.
유사한 프로그램은 컴퓨터에서 데이터를 훔치는 악성 소프트웨어에 지정된 이름인 화상 통화 또는 맬웨어를 통해 시스템에 침입하고 데이터를 훔칩니다.
그러나 과학자들은 이 프로그램이 어떤 키보드에서도 암호를 식별할 수 없다고 강조합니다. 첫째, 그는 타이핑 패턴을 배워야 합니다.
마지막으로 AI 연구는 영국 연구 외에는 적용되지 않았다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 어쨌든 결과는 중요한 경고 역할을 합니다.
따라서 연구자들은 사람들이 타이핑 스타일을 바꾸는 방법을 개발할 것을 권장합니다. 마찬가지로 암호에 추가 보호 계층을 추가하는 것이 중요합니다.
예를 들어 주기적으로 변경하고, 2단계 인증을 사용하고, 복잡한 암호를 만들고, 화상 통화를 하지 않을 때는 마이크를 음소거하는 것이 좋습니다.
