미국의 연구에서는 지금까지 복잡한 자연계를 설명하지 못했던 진화론에 새로운 관점을 제시할 수 있는 발견이 나타났습니다.
지난 10월 과학저널에 게재된 기사에서 국립과학원(National Academy of Sciences)의 간행물, 과학자들은 다음을 옹호합니다. 새로운 자연법칙, 별, 광물, 대기의 진화는 물론 생물학, 천체 물리학 등 우주의 다양한 분야에 속하는 기타 시스템을 설명할 수 있습니다.
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연구팀은 여러 분야에 걸쳐 있으며 코넬대학교, 캘리포니아 공과대학 등 다양한 북미 기관의 과학자들로 구성되어 있습니다.
연구자들에게는 늘 부족했던 법칙을 공식화하는 것이 필요했다. 진화 연구, 우주는 항상 새로운 조합을 생성하고 있기 때문입니다.
게다가 진화는 지구의 영역을 넘어서 일어나기 때문에 이러한 다양성을 다루는 지식을 창출하는 것이 필요했습니다.
(이미지: Freepik/복제)
“우주는 원자, 분자, 세포 등의 새로운 조합을 생성합니다. 안정적이고 계속해서 더 많은 참신함을 창출할 수 있는 조합은 계속 진화할 것입니다.
이것이 바로 생명이 진화의 가장 놀라운 예가 되는 이유입니다. 하지만 진화는 어디에나 있습니다.” 우주생물학자이자 연구 연구원인 Michael Wong이 Science Alert와의 인터뷰에서 설명했습니다.
따라서 본 연구에서는 복잡한 시스템을 설명하기 위해 '기능 정보 증강의 법칙'이라는 새로운 법칙을 만들었습니다.
그녀에 따르면 기본 소스에는 정적 지속성, 동적 지속성 및 신기한 생성의 세 가지 유형이 있습니다.
첫 번째 조합부터 수소 별을 형성한 헬륨과 현재 지구상의 다양한 광물까지 진화는 복잡한 상호작용이며 시스템의 상호 영향으로 구성됩니다.
사실 별은 탄생하고 나서 수많은 과정을 거친다. 수명이 다하면 “100개 이상의 원소와 약 2,000개의 동위원소”가 생성됩니다.
연구에 따르면 오늘날까지 “운동, 중력, 전자기학 및 열역학”은 공간과 시간의 거시적 자연계에 대한 일반적인 이해를 제안합니다.
그러나 새로운 연구는 진화하는 시스템 사이에 동등성을 생성하는 이론을 제안합니다. 따라서 결정된 세 가지 유형의 기능이 이 과정에서 작용할 수 있습니다.
첫째, 정적 지속성은 안정적인 원자 또는 분자 배열의 유지를 설명합니다. Dynamic Persistence는 동적 시스템의 에너지원을 다룹니다.
반면에, 신기함의 세대는 시스템이 구성을 재창조하고 적응과 새로운 특성을 생성하는 능력을 나타냅니다.
마지막으로, “기능적 정보 증가의 법칙” 연구자들은 복잡한 시스템과 진화에 대한 연구를 심화하려면 이러한 새로운 관점이 필요하다고 믿습니다.
* 포털의 정보 포함 과학 경고.
