ChatGPT ได้ครองใจผู้ใช้ที่ค้นหาคำตอบที่แตกต่างกันสำหรับปัญหาทั่วไปหรือแม้แต่เพื่อการทำงานและการศึกษามากขึ้นเรื่อยๆ
อย่างไรก็ตาม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องระมัดระวังข้อมูลที่ได้รับจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) แม้ว่าเครื่องมือจะน่าประทับใจ แต่ก็ไม่สามารถป้องกันความผิดพลาดได้
ดูเพิ่มเติม
เทคโนโลยีขนาดใหญ่วางแผนที่จะเปิดตัว 'Google Maps ใหม่';...
Claro ปฏิวัติการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตแบบคงที่ด้วยการใช้...
การสำรวจของมหาวิทยาลัย Purdue ได้ทดสอบเครื่องมือของ OpenAI เกี่ยวกับคำถามเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม ซึ่งเผยให้เห็นอัตราการเข้าชมเพียง 48% มีการศึกษาเต็มรูปแบบ ในลิงค์นี้(เป็นภาษาอังกฤษ).
ตลอดทั้งข้อความนี้ เราจะวิเคราะห์สิ่งที่ระบุโดยการวิจัยที่ดำเนินการ และทำความเข้าใจรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาสำคัญที่ถูกกล่าวหาเหล่านี้ซึ่งเกี่ยวข้องกับ ChatGPT.
แบบสำรวจที่จัดทำโดย Samia Kabir, David Udo-Imeh, Bonan Kou และผู้ช่วยศาสตราจารย์ Tianyi Zhang ได้ส่งคำถาม 517 ข้อไปยัง ChatGPT อาสาสมัคร 12 คนเข้าร่วมด้วย เพื่อประเมินความแม่นยำของคำตอบที่ได้รับจาก AI
ผลลัพธ์ที่ท้าทาย: อัตราการโจมตี 48%
ผลลัพธ์น่าผิดหวังโดยมีเพียง 48% ของคำตอบที่ถูกต้อง น่าแปลกใจที่ 77% ของคำตอบเป็นแบบทั่วไปและตรวจสอบไม่ได้ง่ายๆ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความยากลำบากในการใช้เครื่องมือในการแก้ปัญหา
(ภาพ: ประชาสัมพันธ์)
การศึกษาเน้นว่า แม้ว่า ChatGPT จะก้าวหน้าไปแล้ว แต่ก็ยังคงต่อสู้กับความแตกต่างและความเป็นตัวตนของปัญหา
อ้างอิงจากบทความ ข้อผิดพลาดจะชัดเจนมากขึ้นเมื่อเห็นได้ชัด แต่จะระบุได้ยากเมื่อต้องการความรู้จากภายนอกและในวงกว้าง
การวิจัยพบว่าคำตอบที่ผิดพลาดจำนวนมากเกิดจากการที่ AI ไม่สามารถเข้าใจบริบทของคำถามได้
ภาษาที่สุภาพและคำตอบที่ชัดเจนสามารถปิดบังคำอธิบายที่ผิดทั้งหมดและทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิดได้
ด้วยเหตุนี้ บริษัทอย่าง Google จึงเตือนเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจากแชทบอท AI แม้ว่าสัญญาจะไม่ปราศจากข้อผิดพลาด
ขอแนะนำให้ใช้เป็นตัวช่วย เนื่องจากยังไม่สามารถทดแทนความเข้าใจของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้เกิดปัญหาหลายประการ
การทำความเข้าใจข้อจำกัดของ AI การศึกษาของมหาวิทยาลัย Purdue เน้นย้ำว่า ChatGPT แม้จะมีความสำเร็จที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่ผิดในเรื่องการเขียนโปรแกรม
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนาขึ้น แต่ก็ยังเผชิญกับอุปสรรคในการทำความเข้าใจบริบทที่ซับซ้อนและอัตวิสัย
อย่างไรก็ตาม ในปัญหาประเภทอื่นๆ AI สามารถช่วยได้เมื่อเกิดปัญหาขึ้น ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันของคุณคือการจัดระเบียบรายการ แปลข้อความ รวมถึงงานอื่นๆ
ใช้เครื่องมืออย่างชาญฉลาดและตรวจสอบคำตอบที่ได้รับสำหรับคำถามของคุณอีกครั้งเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากเครื่องมือ AI.